SAS: 2026 markeert het begin van de quantumrace en optimaal AI-rendement
SAS verwacht dat 2026 een kanteljaar wordt, waarin quantumtechnologie versnelt, agentic AI volwassen wordt en organisaties concrete resultaten moeten laten zien uit hun AI-investeringen. De druk om rendement te leveren neemt toe, terwijl datakwaliteit, transparante governance en een solide technologisch fundament doorslaggevend zijn. Alleen bedrijven die deze basis op orde hebben, kunnen AI breed en duurzaam inzetten.
Van hype naar impact
Wereldwijd verschuift de focus van hype naar echte impact. Nieuwe technologieën, zoals quantum en agentic AI, versnellen deze transitie. De uitdaging ligt in het verantwoord, schaalbaar en waardevol verzilveren van de innovaties. Nederlandse experts benadrukken dat volwassen datapraktijken, transparante governance en de juiste vaardigheden cruciaal zijn voor succes.
Quantum versnelt de AI-race
2026 wordt naar verwachting het jaar waarin quantum computing voor het eerst strategische invloed heeft op AI-ontwikkeling en -toepassing. De aandacht verschuift van theoretische mogelijkheden naar software, toepassingen en ‘quantum architecture’. Bedrijven bereiden zich voor op nieuwe vormen van rekenkracht en modellering, waarmee een wereldwijde innovatie-race ontstaat die de concurrentiekracht de komende jaren bepaalt.
AI-governance als concurrentievoordeel
De toenemende investeringsdruk maakt het noodzakelijk om AI-prestaties concreet meetbaar te maken. Organisaties worden kritischer op de betrouwbaarheid van modellen en de risico’s van slecht geïntegreerde AI-oplossingen. Volgens Rein Mertens, Head of Customer Advisory bij SAS Nederland, zal AI-governance in 2026 uitgroeien tot een strategisch voordeel. Nieuwe Europese voorstellen, zoals de Digital Omnibus, vereenvoudigen regelgeving rondom data en AI en versterken dit momentum.
Agentic AI in de praktijk
Organisaties stappen over van experimenteren naar structureel gebruik van agentic AI: systemen die zelfstandig leren, taken uitvoeren en beslissingen nemen. Dit verandert de rol van de CIO naar integrator van mens-machine-ecosystemen en beïnvloedt HR-processen en operationele workflows. Véronique van Vlasselaer, Analytics & AI Lead bij SAS, benadrukt dat het succes van agentic AI afhangt van een solide datafundering. Bedrijven die investeren in datakwaliteit en transparantie, halen de meeste waarde uit deze technologie, bijvoorbeeld voor prognoses, voorraadoptimalisatie en klantprocessen.
Infrastructuur en energie als beperkende factor
De snelle AI-groei legt druk op datacenters en energievoorziening, wat de schaalbaarheid beperkt. Tegelijkertijd willen organisaties meer controle over data, modellen en compliance. Hybride en ‘sovereign’ AI-architecturen winnen hierdoor aan belang, onderstrepende dat een stevig fundament essentieel is voor verantwoord opschalen.
Data als strategische troef
Succesvolle AI draait om data. Hoewel synthetische data helpt bij privacy en schaalbaarheid, ligt de echte waarde in het beter benutten van interne en klantdata. Veel organisaties hebben nog veel potentieel onbenut als het gaat om verkoopprognoses, risico-inschattingen en voorraadbeheer. Tegelijkertijd is AI-geletterdheid nog laag, wat zowel risico’s als kansen biedt.
Volwassen en verantwoord AI-gebruik
Met quantum en agentic AI in opmars groeit de noodzaak om fundamenten op orde te hebben. 2026 wordt een jaar waarin AI meer verantwoordelijkheid krijgt en organisaties bewuster kiezen waar en hoe ze deze technologie inzetten. Bedrijven die datakwaliteit, governance en infrastructuur op orde brengen, leggen de basis voor duurzaam rendement en onderscheid in een markt die steeds minder geduld heeft met projecten zonder concrete resultaten.
